AI ToolStack
AI ToolStack 是 CamThink 面向 NeoEyes NE301 / NE101 及行业边缘设备的端到端 AI 工具集，覆盖从数据采集、标注、训练、量化到部署的完整工作流，显著提升视觉模型落地的效率与可靠性。
CamThink 秉持「硬件驱动的数据闭环 + 一体化生产部署」理念，将设备图像自动采集 → 标注 → 模型训练/量化 → 部署到边缘设备深度打通，支持模型持续优化与快速迭代，解决碎片化场景下小样本专用视觉模型落地成本高的痛点。
模型训练与量化能力基于开源项目 Ultralytics 构建，特别致谢。
保证NE301与部署AI Tool Stack的服务器或PC处于同一个网络下，例如他们都连接同一台路由器，或者服务器有开放的IP和域名
为了实现NE301相机与AI Tool Stack应用的连接，因为AI Tool Stack内置了MQTT服务，我们将通过NE301内置的MQTT功能与AI Tool Stack的MQTT服务进行连接，来实现NE301数据采集的上传，后续将支持模型的远程更新，因此在开始之前你需要保证NE301可访问到AI Tool Stack服务，AI Tool Stack服务内的MQTT服务要可被外部访问，网络拓扑如下：
核心功能
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| AI 模型项目 | MQTT 图像自动采集、标注工作台（检测/分类，COCO·YOLO·ZIP 导入导出）、训练与测试、NE301 量化打包、绑定数据源 |
| 模型空间 | 模型版本管理（自动保存/回滚/导出）、模型测试、外部模型量化（免训练导入 YOLO） |
| 设备管理 | NE101/NE301 设备接入与在线状态、设备-项目绑定与图像自动归集、数据溯源 |
| 系统设置 | 多 MQTT Broker 管理、MQTTS 加密、MQTT 证书管理 |
| 工作台 | 项目管理 | 标注工作台 |
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| 模型训练 | 模型空间 | 模型测试 |
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| 设备管理 | 系统设置 |
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文档导航
- 快速上手（Docker） — 环境要求、部署步骤、环境变量
- AI 模型项目与标注 — 创建项目、构建数据集、数据标注
- 训练、量化与部署 — 模型训练、量化打包、现有模型量化
- 设备管理与系统设置 — 设备接入绑定、MQTT Broker、证书管理