什么是 NeoMind？
NeoMind 是一款边缘部署的 AI 平台，为 IoT 带来智能。它在你的硬件上直接运行 LLM 驱动的智能体，通过 MQTT / BLE / Webhook 连接设备，用规则引擎自动响应事件，并在实时仪表板上可视化全部数据——全程不依赖云服务。
核心理念：用自然语言和你的设备对话。AI 理解你的意图，查询设备状态，创建自动化规则，并自主执行动作。
产品一览
NeoMind 三个核心界面——管理你的设备、可视化你的数据、用自然语言对话 驱动一切。
产品架构
NeoMind 采用单进程多层级架构——所有核心能力打包在一个进程中，无需外部数据库或消息代理，开机即用。
三大设计哲学
-
单进程自包含 — API、MQTT Broker、存储、规则引擎全在一个进程里。
cargo run一条命令，全部就绪。没有 Docker compose，没有外部依赖。 -
边缘优先，云端可选 — 默认用本地 LLM（Ollama）实现 100% 离线运行，数据不出局域网；需要更强能力时，一键切换云端模型（OpenAI / Claude / GLM）。
-
扩展崩溃隔离 — 扩展运行在独立进程中，通过 FFI 通信。一个 YOLO 扩展崩溃？主服务和其他扩展完全不受影响。
想深入了解每一层的设计原理？阅读 核心概念 — 数据生命周期、扩展模型、Agent 执行循环的完整剖析。
为什么选择 NeoMind？
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 完全自包含 | 内置 MQTT Broker、redb 存储，无需安装外部数据库或消息代理 |
| 端到端类型安全 | Rust 后端提供编译期保证；Agent CLI 命令在进程内分发结构化数据，避免脆弱的字符串解析 |
| 崩溃隔离的扩展 | 扩展运行在独立进程中，按能力（capability）授权；行为异常的扩展永远不会拖垮服务端 |
| 云可选 | 使用本地 LLM（Ollama）可 100% 离线运行，需要更强能力时也可接入云端模型 |
核心能力
AI 智能化
- 自然语言对话 — 会话式接口，查询并控制所有已连接设备
- 自主智能体 — 按计划或事件触发的 AI Agent，独立监控、分析并执行设备数据
- 10+ LLM 后端 — Ollama、OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Qwen、DeepSeek、GLM、MiniMax，以及任何 OpenAI 兼容端点
- 记忆系统 — 多层记忆（个人档案 / 知识 / 任务 / 演化），自动抽取与压缩
- 技能系统 — YAML + Markdown 技能文件，针对特定场景引导 Agent 行为
- 多模态 — 支持图像上传与视觉分析
设备管理
- MQTT 协议 — 主流设备集成方式，内置 Broker，支持 mTLS 与 CA 证书
- BLE 配网 — 通过蓝牙零触摸配置设备（Tauri 原生 + Web Bluetooth）
- HTTP / Webhook — 灵活的 REST 设备适配器
- 自动发现 — 自动设备检测、类型注册、AI 辅助 onboarding
- 指令队列 — 向设备下发控制指令，带参数校验与跟踪
- 自定义设备类型 — 通过 JSON 类型定义声明设备指标与指令
自动化
- JSON 规则引擎 — 结构化的规则定义：
{"condition": {"source": "device:sensor:temperature", "operator": "greater_than", "threshold": 30}} - 数据转换 — 基于 JavaScript 的数据变换，创建虚拟指标
- 计划型 Agent — 基于时间或事件触发的 AI Agent 执行
- 事件总线 — 发布/订阅架构，组件间解耦通信
仪表板与可视化
- 拖拽构建器 — 可视化仪表板编辑器，响应式网格布局
- 丰富组件 — 数值卡、图表、仪表盘、表格、VLM 视觉组件
- 实时更新 — WebSocket / SSE 将数据流式推送到仪表板
- 仪表板分享 — 带过期时间的公开链接
- 自定义组件 — 构建并发布你自己的仪表板组件
通知与数据推送
- 7 个通知渠道 — Webhook、邮件、Telegram、企业微信、钉钉、Slack、飞书
- 数据推送 — 通过 Webhook 或 MQTT 将遥测数据转发到外部系统
- 投递跟踪 — 指数退避重试、投递历史、日志管理
- 消息去重 — 防止高频触发引发的通知风暴
平台
- 多实例 — 从单个界面连接并管理多个 NeoMind 后端
- 扩展系统 — 原生与 WASM 扩展，进程隔离 + 基于能力的权限
- 跨平台桌面 — 通过 Tauri 提供 macOS、Windows、Linux 原生应用
- 移动友好 Web — 针对手机和平板优化的响应式 Web UI
- 国际化 — 英语与中文
- 暗色模式 — 系统感知的暗/亮主题
- API Key 鉴权 — JWT 之外的编程访问方式
- CLI 工具 — 全功能命令行接口
生态系统
NeoMind 是一个模块化生态系统，每个关注点由专门仓库承载：
| 仓库 | 用途 |
|---|---|
| NeoMind | 核心平台（本产品）— 后端、前端、桌面应用 |
| NeoMind-Extensions | 官方扩展市场 — 天气、YOLO 检测、OCR、人脸识别、视频流 |
| NeoMind-DeviceTypes | 设备类型定义 — 标准化的 IoT 硬件指标与指令 |
| NeoMind-Dashboard-Components | 仪表板组件市场 — 社区贡献的 React 组件 |
适用人群
- IoT 集成商 / 解决方案 工程师 — 需要快速搭建边缘智能方案，连接相机、传感器、控制器并做自动化
- 工业 / 园区 / 零售场景运维者 — 希望用自然语言管理设备、配置告警与可视化
- 二次开发者 — 通过扩展 SDK、自定义设备类型或仪表板组件扩展平台能力
- AI 应用工程师 — 在边缘运行多模态 LLM Agent，对接真实物理设备
下一步
- 5 分钟快速上手 — 最短时间内体验核心闭环
- 核心概念 — 理解系统全貌与数据流
- 术语表 — 所有核心术语的集中定义
- 安装与配置 — 在桌面或服务器上跑起 NeoMind
- 配置 LLM 后端 — 接入 Ollama 或云端模型
- 接入设备 — 使用 onboarding 向导
- AI Agent — 创建自主智能体
- 自动化规则 — JSON 规则引擎
- 扩展管理 — 安装视觉 AI / OCR 等扩展
- 开发指南总览 — 按设备类型 / 扩展 / 仪表板组件 / 主项目四个维度切入
- 应用案例 — 端到端场景示例
最后更新: 2026-06-15