14 篇文档带有标签「边缘计算」

本指南介绍如何使用 Ollama（轻量推理引擎）在 NVIDIA Jetson Orin 设备上本地部署 DeepSeek-R1 大语言模型，实现完全离线、低延迟的 AI 交互。

本文详细介绍如何在 NVIDIA Jetson Orin 平台部署 DINOv3 视觉基础模型。包含热力图可视化与视频流无监督分割案例，助力开发者掌握自监督学习技术。

本指南详细介绍如何在 NVIDIA Jetson Orin 系列设备上安装并配置 Docker 与 NVIDIA Container Runtime。涵盖 GPU 加速配置、非 root 权限设置及运行时测试。

本指南介绍如何利用 NeoEdge AI 边缘计算盒（NG4500 系列）部署“打架与跌倒” AI 模型。涵盖系统整体架构、固件安装及 VMS 视频管理系统的配置流程。

NeoEdge NG4500-CB01 载板硬件连接指南。详细介绍了 Orin Nano/NX 模组安装、外设接口（M.2, CSI, 工业端子）及音频接口的连接方法。

jtop 是 NVIDIA Jetson 设备的专用命令行监控工具。本指南介绍如何在 Jetson Orin 上安装 jtop（jetson-stats），实时监控 CPU、GPU、功耗及温度等状态。

JupyterLab 在 NVIDIA Jetson Orin 上的安装与配置指南。学习如何使用 pip 安装 JupyterLab，配置远程访问，并设置 systemd 自启动服务进行交互式开发。

本指南介绍如何在 NVIDIA Jetson Orin 设备上安装与配置 n8n 自动化工作流工具。涵盖基于 Docker 的部署、持久化设置及远程访问配置，助力低代码自动化开发。

本文详细介绍如何在 NVIDIA Jetson Orin 平台部署 Nx Meta VMS 视频管理系统。涵盖服务端与客户端安装、RTSP 推流配置、AI 插件启用及 Teachable Machine 模型集成流程。

在 NVIDIA Jetson Orin 系列设备（如 Orin Nano / NX）上本地部署 YOLO11 目标检测模型。涵盖 Docker 快速启动、TensorRT 加速推理及 DLA 性能基准测试指南。

本指南讲解如何在 NVIDIA Jetson Orin 设备上安装、更新、配置和卸载 Ollama。支持本地运行 LLMs 推理，具备 CUDA 加速能力并针对 Jetson 硬件优化。

介绍如何在 NVIDIA Jetson Orin 平台（Nano / NX）上使用 MediaPipe 实现实时姿态估计与手部追踪。包含环境配置、示例代码及 GPU 加速优化建议。

NeoEyes NE301 是一款低功耗边缘 AI 智能相机，搭载 STM32N6 芯片，具备 0.6TOPS 算力。支持 Web UI 调试、模块化扩展（WiFi/Cat-1/POE）及多种传感器触发，适用于智慧城市、工业及农业场景。

NeoEyes NE503 是一款基于 Hailo-15H SoC 的边缘 AI 计算平台，搭载 20 TOPS NPU，支持 4K 视频编码、容器化应用管理、Web 控制台及多模型并发推理，适用于智能安防、工业检测、AIoT 等场景。