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Ollama

本指南讲解如何在 NVIDIA Jetson Orin 设备上安装、更新、配置和卸载 Ollama。Ollama 支持在本地运行大语言模型（LLMs）推理，具备 CUDA 加速能力，并针对 Jetson 硬件进行了优化。

1. 概览​

  • 快速的本地推理
  • CUDA 加速支持
  • 模型版本管理
  • 简洁的命令行工具与可选 WebUI

本文件涵盖：

  • 使用脚本或 Docker 安装
  • 模型运行
  • 版本更新
  • 可选的远程访问配置
  • 完整卸载方法

overview

2. 系统要求​

硬件要求​

组件最低要求
设备Jetson Orin Nano / NX / AGX
内存运行小/中型模型需 ≥ 8GB
存储模型与缓存存储需 ≥ 10GB

软件要求​

  • Ubuntu 20.04 或 22.04（基于 JetPack）
  • JetPack 5.1.1+（预装 CUDA、cuDNN、TensorRT）
  • Python 3.8+（可选）
  • Docker（可选，用于容器化模式）

3. 安装 Ollama​

方法 A：脚本安装（推荐）​

运行官方安装脚本：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  • 会安装 CLI 二进制文件及后台服务
  • 在 Jetson 上默认启用 CUDA 支持

方法 B：基于 Docker 的安装（可选）​

sudo docker run --runtime nvidia --rm --network=host \
  -v ~/ollama:/ollama \
  -e OLLAMA_MODELS=/ollama \
  dustynv/ollama:r36.4.0

🧩 由 Jetson 社区维护者（dustynv）发布，专为 JetPack 环境优化

4. 基本用法​

常用命令​

ollama serve         # 启动 Ollama 后台服务
ollama run           # 运行模型
ollama pull          # 从仓库拉取模型
ollama list          # 列出已安装模型
ollama show          # 显示模型信息
ollama rm            # 删除模型
ollama help          # 查看命令帮助

检查版本​

ollama -v
# 示例：ollama version 0.5.7

启动服务（若未自动启动）​

ollama serve &

5. 可选：启用远程访问​

若需允许外部设备访问 Ollama 服务：

  1. 编辑 systemd 服务文件：

    sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service

  2. 在 [Service] 段添加以下内容：

    Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
    Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"

  3. 重新加载并重启服务：

    sudo systemctl daemon-reload
    sudo systemctl restart ollama

6. 运行模型​

使用 ollama run 命令启动模型推理：

ollama run deepseek-r1:7b

7. 更新 Ollama​

更新到最新版：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

可选：安装指定版本​

通过指定版本号安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION=0.1.32 sh

8. 卸载 Ollama​

移除服务​

sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service

删除执行文件​

sudo rm $(which ollama)

（Ollama 通常安装在 /usr/local/bin、/usr/bin 或 /bin）

删除模型文件与用户账户​

sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama
sudo groupdel ollama

9. 故障排查​

问题解决方案
11434 端口无响应重启 ollama serve 或重载 systemd 服务
安装失败确保已安装 curl 且联网；可尝试加 sudo 重试
无法卸载 ollama使用 which ollama 查找实际路径后删除
内存不足（OOM）尝试使用较小模型（如 1.5b, 7b），或添加交换空间

10. 附录​

路径参考​

用途路径
Ollama 可执行文件/usr/local/bin/ollama
模型缓存~/ollama/ 或 /usr/share/ollama
服务配置/etc/systemd/system/ollama.service

参考资料​