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了解如何将 Cinfer AI 推理服务与 Beaver IoT 平台深度集成。本文提供 NeoEyes NE101 相机通过 MQTT 接入、设备绑定及 AI 识别结果可视化的完整流程。

本文档详细介绍了基于EG912U-GL和EG915Q-NA的LTE Cat 1模组，专为M2M和IoT应用设计。支持全球多频段网络覆盖、10Mbps下行速率及丰富接口（UART/USB），适用于物联网通信与硬件开发调试。

NE300-MB01是高性能AI相机开发板，基于STM32U0+STM32N6芯片，具备超低功耗视频图像推理能力。支持多种摄像头、Wi-Fi/Cat-1通信，为智慧农业、安防监控等物联网应用提供快速原型设计。

NeoEyes NE100-MB01 开发板的详细指南，涵盖基于ESP32-S3的超低功耗设计、模块化特性、多样化通信选项、接口资源及应用场景，支持事件触发图像采集。

NeoEyes NE301 是一款低功耗边缘 AI 智能相机，搭载 STM32N6 芯片，具备 0.6TOPS 算力。支持 Web UI 调试、模块化扩展（WiFi/Cat-1/POE）及多种传感器触发，适用于智慧城市、工业及农业场景。

本指南详细介绍了NE300系列高性能AI智能相机开发板的快速入门方法，包括产品概述、硬件组件、设备连接、系统配置、固件烧录、Web端管理及低功耗模式设置。旨在帮助开发者快速掌握NE300开发板，高效进行物联网边缘AI应用的开发与调试。

本文档详细介绍了基于FGH100M设计的Wi-Fi HaLow模块，该模块支持IEEE 802.11ah标准，提供远距离、低功耗的Sub-1 GHz频段通信（868MHz, 915MHz可选），适用于物联网和智能设备场景。内容涵盖主要特性、SPI接口说明及规格尺寸。

本应用指南详细介绍了如何利用Camthink NeoEye 301 AI相机和Home Assistant平台，实现智能零售和仓储行业中的仓库货架状态监控。内容涵盖NE301的安装与网络配置、MQTT数据转发、通过AI工具栈进行图像收集、模型训练与量化部署，以及在Home Assistant中集成MQTT并配置数据实体，最终实现货架上物品的实时识别与可视化，并提供常见问题解答。