AI Model Validation

本页说明如何将模型包上传到 NE302，并用固定测试图片确认模型能正常输出结果。

1. 下载或准备模型包

在 CamThink 模型中心 选择 ne302，再按场景、任务或模型架构筛选。

上传到设备的必须是 NE302 模型包，例如 ne302_Model_xxx_pkg.bin。原始 .tflite 或 .onnx 文件不能直接上传；请按 NE302 Model README 准备 JSON 配置并生成模型包。

2. 相机设置

打开功能调试 → 相机设置。这里可以查看和上传当前模型，并调整推理阈值、运行模式和工作频率。

设置	用途与操作
当前模型	显示当前已加载的模型。点击上传选择一个 NE302 模型包；一次只能选择一个文件，文件上限为 10 MB。上传、校验和模型重载完成后，重新查看这里，确认模型已切换。
NMS 阈值	控制重叠检测框的处理。需要减少或保留重叠框时，用同一张固定图片一次只调整这一项，再比较结果。
置信度阈值	过滤低于阈值的结果。结果为空时，先用同一张已知目标图片降低该值复测。
电源模式	在全速模式和低功耗模式之间选择。切换后用固定图片重新检查结果。
运行模式	选择设备的运行方式；当前页面显示“图像模式”，实际可选项以设备页面为准。
工作频率	选择系统时钟配置。该设置会在下一次重启或唤醒时生效，因此更改后必须重新验证模型结果。

上传过程中不要刷新页面或断电。如果当前模型没有更新，先确认所选文件是模型包，而不是原始模型或 JSON 文件。

3. 用固定图片验证

打开模型验证。选择一张 jpg、jpeg、png 或 webp 图片（不超过 10 MB），等待 JSON 结果区域更新。

固定图片验证通过时，页面会显示当前模型，图片可被接受，JSON 结果区域会更新。detections 为空只表示这张图片没有检测结果，不代表模型上传失败；可换一张已知包含目标的图片，或调整置信度阈值后用同一张图片复测。